Python 编译 exe可执行文件

将Python文件编译成exe文件后，可以直接在Windows上运行，不需要再依赖Python环境，可以复制到其他电脑中直接使用，特别方便。

1.安装编译工具

pyinstaller是Python中将py文件编译成为exe文件的免费工具，特别好用，在Windows中，pyinstaller依赖pywin32，所在如果打包有问题请先安装pywin32模块，安装命令如下：
建议在管理员模式的命令行中安装，防止出现找不到pyinstaller。

pip install pywin32
pip install pyinstaller

2.编译命令

2.1 运行时出现dos命令窗口

常用编译命令为：pyinstaller -F 待编译目标文件
例如：

pyinstaller -F test.py

2.2 运行时不出现dos命令窗口

在将带有tkinter等界面打包成exe时，运行exe文件的时候，会弹出一个dos命令窗口，这个窗口可以看到一些打印信息，如果想只运行tkinter 页面，去掉dos命令窗口，需要在打包的时候 加上： -w
例如：

pyinstaller -F test.py -w

编译完成后，一般会在当前文件夹中生成一个dist的文件夹，编译后的exe文件就在该文件夹中。

参数说明：

参数	含义
-F	指定打包后只生成一个exe格式的文件
-D	–onedir 创建一个目录，包含exe文件，但会依赖很多文件
-c	–console, –nowindowed 使用控制台，无界面(默认)
-w	–windowed, –noconsole 使用窗口，无控制台
-p	添加搜索路径，让其找到对应的库。
-i	改变生成程序的icon图标

3.编译后exe文件太大问题

3.1 可能遇到的问题

很多时候，我们的Python脚本文件本身是很小的，才几十KB，但编译后达到几十MB甚至上百MB，主要原因是在编译时会把Python环境及库一起打包到exe文件中，如果我们的Python环境中安装了很多包，比如通过Anaconda安装的Python环境时，通过会安装了很多Python库，如果在此环境中进行编译，那么就会把所有的库带上，导致编译后的exe文件很大。

3.2 解决办法

为该文件单独创建相应的Python虚拟环境，只安装要编译Python文件所依赖的库（导入到该Python文件中的库），在该虚拟环境中安装pyinstaller编译工具（这点很重要），然后运行该虚拟环境，在虚拟环境下执行编译，这时文件就会小很多。

亲测十分有效，单独创建Python虚拟环境后编译，exe文件大小由原来的95MB减少到16MB，运行速度也快了10倍，原来界面加载出来要40~50秒，现在只要不到5秒。

3.3 Windows虚拟环境创建方法

virtualenv(不推荐)

安装virtualenv：

pip install virtualenv

然后创建一个虚拟环境：

virtualenv py2exe_env  # 命名请自定义

创建完成以后，我们就会在创建的文件夹里发现虚拟环境命名的文件夹py2exe_env,
然后cd 到虚拟环境py2exe_env的Script目录下，输入如下命令启动虚拟环境：

activate py2exe_env

就可以在该虚拟环境中通过pip安装必要模块，注意：别忘了重新安装pyinstaller ！

安装完成后，在该虚拟环境中（虚拟环境启动状态下），cd到要编译文件目录下，输入编译命令，就可以将Python代码文件编译成较小的exe文件啦！

pipenv(推荐方法

安装pipenv

pip3 install pipenv

创建虚拟环境

pipenv install

初始化好虚拟环境后，会在项目目录下生成2个文件Pipfile和Pipfile.lock。为pipenv包的配置文件，代替原来的 requirement.txt。

项目提交时，可将Pipfile 文件和Pipfile.lock文件一并提交，待其他开发克隆下载，根据此Pipfile 运行命令pipenv install --dev生成自己的虚拟环境。

Pipfile.lock 文件是通过hash算法将包的名称和版本，及依赖关系生成哈希值，可以保证包的完整性。

安装pip包

pipenv install packname

启动虚拟环境的shell环境

pipenv shell

然后进行编译，会得到小文件。

常用命令一览

命令	解释
pipenv --where	列出本地工程路径
pipenv --venv	列出虚拟环境路径
pipenv --py	列出虚拟环境的Python可执行文件
pipenv install	创建虚拟环境
pipenv isntall [moduel]	安装包
pipenv install [moduel] --dev	安装包到开发环境
pipenv uninstall[module]	卸载包
pipenv uninstall --all	卸载所有包
pipenv graph	查看包依赖
pipenv lock	生成lockfile
pipenv run python [pyfile]	运行py文件
pipenv --rm	删除虚拟环境