Python 编译 exe可执行文件
将Python文件编译成exe文件后,可以直接在Windows上运行,不需要再依赖Python环境,可以复制到其他电脑中直接使用,特别方便。
1.安装编译工具
pyinstaller是Python中将py文件编译成为exe文件的免费工具,特别好用,在Windows中,pyinstaller依赖pywin32,所在如果打包有问题请先安装pywin32模块,安装命令如下:
建议在管理员模式的命令行中安装,防止出现找不到pyinstaller。
pip install pywin32
pip install pyinstaller
2.编译命令
2.1 运行时出现dos命令窗口
常用编译命令为:pyinstaller -F 待编译目标文件
例如:
pyinstaller -F test.py
2.2 运行时不出现dos命令窗口
在将带有tkinter等界面打包成exe时,运行exe文件的时候,会弹出一个dos命令窗口,这个窗口可以看到一些打印信息,如果想只运行tkinter 页面,去掉dos命令窗口,需要在打包的时候 加上: -w
例如:
pyinstaller -F test.py -w
编译完成后,一般会在当前文件夹中生成一个dist的文件夹,编译后的exe文件就在该文件夹中。
参数说明:
参数 | 含义 |
---|---|
-F | 指定打包后只生成一个exe格式的文件 |
-D | –onedir 创建一个目录,包含exe文件,但会依赖很多文件 |
-c | –console, –nowindowed 使用控制台,无界面(默认) |
-w | –windowed, –noconsole 使用窗口,无控制台 |
-p | 添加搜索路径,让其找到对应的库。 |
-i | 改变生成程序的icon图标 |
3.编译后exe文件太大问题
3.1 可能遇到的问题
很多时候,我们的Python脚本文件本身是很小的,才几十KB,但编译后达到几十MB甚至上百MB,主要原因是在编译时会把Python环境及库一起打包到exe文件中,如果我们的Python环境中安装了很多包,比如通过Anaconda安装的Python环境时,通过会安装了很多Python库,如果在此环境中进行编译,那么就会把所有的库带上,导致编译后的exe文件很大。
3.2 解决办法
为该文件单独创建相应的Python虚拟环境,只安装要编译Python文件所依赖的库(导入到该Python文件中的库),在该虚拟环境中安装pyinstaller编译工具(这点很重要),然后运行该虚拟环境,在虚拟环境下执行编译,这时文件就会小很多。
亲测十分有效,单独创建Python虚拟环境后编译,exe文件大小由原来的95MB减少到16MB,运行速度也快了10倍,原来界面加载出来要40~50秒,现在只要不到5秒。
3.3 Windows虚拟环境创建方法
virtualenv(不推荐)
安装virtualenv:
pip install virtualenv
然后创建一个虚拟环境:
virtualenv py2exe_env # 命名请自定义
创建完成以后,我们就会在创建的文件夹里发现虚拟环境命名的文件夹py2exe_env,
然后cd 到虚拟环境py2exe_env的Script目录下,输入如下命令启动虚拟环境:
activate py2exe_env
就可以在该虚拟环境中通过pip安装必要模块,注意:别忘了重新安装pyinstaller !
安装完成后,在该虚拟环境中(虚拟环境启动状态下),cd到要编译文件目录下,输入编译命令,就可以将Python代码文件编译成较小的exe文件啦!
pipenv(推荐方法
安装pipenv
pip3 install pipenv
创建虚拟环境
pipenv install
初始化好虚拟环境后,会在项目目录下生成2个文件Pipfile和Pipfile.lock。为pipenv包的配置文件,代替原来的 requirement.txt。
项目提交时,可将Pipfile 文件和Pipfile.lock文件一并提交,待其他开发克隆下载,根据此Pipfile 运行命令pipenv install --dev生成自己的虚拟环境。
Pipfile.lock 文件是通过hash算法将包的名称和版本,及依赖关系生成哈希值,可以保证包的完整性。
安装pip包
pipenv install packname
启动虚拟环境的shell环境
pipenv shell
然后进行编译,会得到小文件。
常用命令一览
命令 | 解释 |
---|---|
pipenv --where | 列出本地工程路径 |
pipenv --venv | 列出虚拟环境路径 |
pipenv --py | 列出虚拟环境的Python可执行文件 |
pipenv install | 创建虚拟环境 |
pipenv isntall [moduel] | 安装包 |
pipenv install [moduel] --dev | 安装包到开发环境 |
pipenv uninstall[module] | 卸载包 |
pipenv uninstall --all | 卸载所有包 |
pipenv graph | 查看包依赖 |
pipenv lock | 生成lockfile |
pipenv run python [pyfile] | 运行py文件 |
pipenv --rm | 删除虚拟环境 |
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